کاربرد هوش مصنوعی در دیفای چیست؟

هوش مصنوعی (AI) و دیفای (DeFi) دو مورد از فناوری های خاص زمان ما هستند و همگرایی آنها به احتمال زیاد فرصت های بی نظیری را در چشم انداز مالی ایجاد کرده و در عین حال شفافیت و تمرکززدایی را افزایش می دهد.

مطالعه اخبار بلاکچین روز دنیا در بلاکچین نیوز 

هوش مصنوعی و دیفای

فناوری بلاکچین که پایه اصلی دیفای است و هوش مصنوعی در سال 2021 به ارزش ترکیبی 230.10 میلیون دلار ارزش گذاری شد و انتظار می رود این رشد در سال 2030 از 980 میلیون دلار فراتر رود. این آمار و تعداد مثبتیتوسعه سریع این دو فناوری را نشان می دهد که امنیت، شفافیت و امکانات زیادی بیشتری را برای افراد در سراسر جهان، به ویژه در حوزه مالی به ارمغان می آورد.

در این مقاله به بررسی تأثیر دیفای بر هوش مصنوعی، مزایای این همگرایی، چالش ها، ریسک ها و فرصت های آتی این هم افزایی انفجاری می پردازیم.

پیشنهاد مطالعه : بلاکتوپیا، آسمان خراش 21 طبقه ی متاورس

دیفای چیست؟

دیفای به برنامه های کاربردی و خدمات مالی اشاره دارد که بر روی شبکه های بلاکچین ساخته شده اند و عمدتا از قراردادهای هوشمند استفاده می کنند که توافقات خودکار نوشته شده در کد هستند. هدف دیفای تمرکززدایی و دموکراتیزه کردن سیستم های مالی سنتی با حذف واسطه ها و ارائه دسترسی باز و بدون مجوز به خدمات مالی است.

در امور مالی سنتی، واسطه‌هایی مانند بانک‌ها، صرافی‌ها و مؤسسات وام‌دهنده نقش محوری در تسهیل تراکنش‌ها و مدیریت وجوه دارند. از سوی دیگر، دیفای از ماهیت غیرمتمرکز فناوری بلاکچین برای ایجاد یک اکوسیستم مالی بدون اعتماد و شفاف با تراکنش‌های امن و غیرقابل تغییر استفاده می‌کند.

دیفای این پتانسیل را دارد که خدمات مالی را به سمت سیستم بدون بانک و کم بانک در سراسر جهان برساند که دسترسی به خدمات بانکداری سنتی از بین برود. از آنجایی که پلتفرم‌های دیفای روی شبکه‌های بلاکچین کار می‌کنند، هر کسی می‌تواند با یک گوشی هوشمند به آنها دسترسی داشته باشد، که فرصت‌های مالی کارآمدی را برای افراد مانند وام‌دهی و استقراض غیرمتمرکز، تجارت غیرمتمرکز و کسب سود ایجاد کند.

پیشنهاد مطالعه : جذب سرمایه پلتفرم دیفای مبتنی بر هوش مصنوعی

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی با یادگیری از داده های موجود، هوش انسانی را شبیه سازی می کند و وظایف هدایت شده توسط مغز انسان مانند تصمیم گیری، حل مسئله و تشخیص الگو را انجام می دهد. هوش مصنوعی در سال های اخیر به سرعت پیشرفت کرده است و پتانسیل تغییر دادم زمینه های مختلفی از جمله مراقبت های بهداشتی، امور مالی، حمل و نقل، امنیت سایبری، تولید و سرگرمی را دارد.

برای برنامه ریزی برای تفکر و یادگیری مانند انسان ها و انجام وظایف هدایت شده توسط انسان، هوش مصنوعی از تکنیک های خاصی از جمله یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، تصمیم گیری خودکار و اینترنت اشیاء (IoT) استفاده می کند.

هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که وظایف تکراری را خودکار کند، تصمیم گیری را بهبود بخشد، کارایی را افزایش دهد ، نوآوری را هدایت کند، زمان و منابع را آزاد کند و به انسان ها اجازه دهد تا بر روی کارهای خلاقانه و پیچیده تری تمرکز کنند.

پیشنهاد مطالعه : سود ۲۳ میلیون دلاری با میم کوین سولونا

چه چیزی هوش مصنوعی و دیفای را به هم متصل می کند؟

توانایی هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل کارآمد مقادیر زیادی از داده، شناسایی الگوها و پیش بینی های هوشمند می تواند راه حل های دیفای را برای بهینه سازی فرآیندهای خود، تقویت اقدامات امنیتی و ارائه خدمات شخصی به کاربران توانمند کند.

از الگوریتم های معاملات خودکار، امنیت سایبری و مدل های ارزیابی ریسک تا سیستم های تشخیص تقلب و حسابرسی قراردادهای هوشمند تا ایجاد محصولات و خدمات مالی جدید تر میتوان به  کاربردهای هوش مصنوعی در دیفای اشاره کرد.

فرصت های دیفای مبتنی بر هوش مصنوعی

ترکیب دیفای و هوش مصنوعی چندین فرصت خاص را ارائه می دهد که می تواند اکوسیستم مالی غیرمتمرکز را متحول کند. در اینجا برخی از روش هایی که هوش مصنوعی می تواند برای بهبود بهینه سازی در دیفای استفاده شود، آورده شده است:

• اعتباردهی برای ارزیابی و مدیریت ریسک

هوش مصنوعی می تواند به پلتفرم های وام دهی دیفای، اعتباردهی سریع و ارزیابی ریسک را برای تصمیمات وام دهی آگاهانه تر ارائه دهد. هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده های تاریخی، نظارت بر شرایط بازار و ارائه هشدارهای ریسک بلادرنگ، می تواند در ارزیابی و مدیریت ریسک های پلتفرم های دیفای مانند نوسانات قیمت و آسیب پذیری های قراردادهای هوشمند کمک کند. مدل های ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به پلتفرم ها و کاربران دیفای کمک کنند تا تصمیمات آگاهانه تری بگیرند و استراتژی های مدیریت ریسک قوی تری را توسعه دهند.

• تشخیص تقلب و امنیت

پلتفرم های دیفای می توانند از الگوریتم های هوش مصنوعی که الگوها را تجزیه و تحلیل می کنند، ناهنجاری ها را شناسایی می کنند، اقدامات امنیتی را تقویت می کنند و فعالیت های تقلب گرا و حملات سایبری را در اکوسیستم های غیرمتمرکز شناسایی می کنند، بهره مند شوند. با ادغام اقدامات امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی که می تواند به شناسایی تهدیدات و آسیب پذیری های بالقوه کمک کند، می توان از کاربران محافظت کرد و از دسترسی غیرمجاز جلوگیری کرد.

• تجزیه و تحلیل داده و تصمیم گیری

هوش مصنوعی می تواند حجم عظیمی از داده ها را برای ارائه تحلیل های ارزشمند، شناسایی الگوها و تصمیم گیری مبتنی بر داده در مورد سابقه تراکنش دیفای، تعاملات قرارداد هوشمند و رفتار کاربر تجزیه و تحلیل کند.

به عنوان مثال، الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند در پیش بینی روند بازار یا شناسایی ناهنجاری ها کمک کند. ادغام الگوریتم های هوش مصنوعی در پلتفرم های دیفای به ایجاد سبدهای سرمایه گذاری شخصی و استراتژی های سرمایه گذاری متناسب با اهداف مالی و تحمل ریسک هر فرد امکان پذیر می سازد.

• اتوماسیون قرارداد هوشمند

هوش مصنوعی را می توان برای خودکارسازی ایجاد و اجرای قراردادهای هوشمند در دیفای استفاده کرد. با استفاده از یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی می تواند توسعه قراردادهای خوداجرا را تسهیل کند، نیاز به دخالت دستی را کاهش دهد، دقت قرارداد را بهبود بخشد، عملیات را ساده کند و با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی، کارایی را افزایش دهد.

• رعایت مقررات

هوش مصنوعی می تواند با خودکارسازی فرآیندهای انطباق، تضمین شفافیت و تسهیل حسابرسی، به پلتفرم های دیفای در رسیدگی به چالش های انطباق با مقررات کمک کند. راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به کسب‌وکارها و مشتریان کمک کنند تا الزامات «مشتری خود را بشناسید» (KYC)، مقررات مبارزه با پولشویی (AML) و سایر استانداردهای انطباق را رعایت کنند.

• سازمان های خودمختار غیرمتمرکز (DAO)

دیفای و هوش مصنوعی همچنین می توانند در چارچوب سازمان های خودمختار غیرمتمرکز (DAO) به کار گرفته شوند، نهادهای خودگردان که روی شبکه های بلاکچین کار کرده و با قراردادهای هوشمند اجرا می شوند و از طریق رأی گیری یا مکانیزم های اجماع تصمیم گیری میکنند میتواند از DAO استفاده کنند. هر دوی تکنولوژی دیفای و هوش مصنوعی می توانند ارزش قابل توجهی را برای DAOها به ارمغان بیاورند که منجر به فرآیندهای تصمیم گیری کارآمدتر، شفاف تر و هوشمندانه تر می شود.

چالش های دیفای مبتنی بر هوش مصنوعی

در حالی که ادغام دیفای و هوش مصنوعی امکانات بسیار زیادی را ارائه می دهد، اما چالش هایی مانند کیفیت داده، حفظ حریم خصوصی، شفافیت، مقیاس پذیری و انطباق با مقررات را نیز به همراه دارد. توجه و غلبه بر خطرات استفاده از هوش مصنوعی در دیفای برای استفاده موثر از هم افزایی بین این دو فناوری، شکوفایی کامل پتانسیل آنها و اطمینان از عملکرد قابل اعتماد و کارآمد آنها ضروری است.

اینها برخی از چالش های دیفای و هوش مصنوعی هستند که برای اطمینان از اجرای مسئولانه و ایمن این فناوری ها باید مورد توجه قرار گیرند.

• کیفیت داده، حریم خصوصی و امنیت

باید توازنی بین مزایای شخصی سازی مبتنی بر هوش مصنوعی و ضرورت محافظت از حریم خصوصی و امنیت داده های کاربران وجود داشته باشد. الگوریتم های هوش مصنوعی به شدت به مجموعه داده های با کیفیت بالا و متنوع متکی هستند، با این حال، در دیفای، به دلیل پراکندگی داده ها، نگرانی های مربوط به حریم خصوصی و نیاز به فرمت های داده استاندارد، به دست آوردن داده های قابل اعتماد و جامع می تواند چالش برانگیز باشد. اطمینان از حفظ حریم خصوصی داده ها و حفظ یکپارچگی داده ها، چالش های اساسی هستند که هنگام ادغام هوش مصنوعی در دیفای باید برطرف شوند.

• حملات مخرب

مدل های هوش مصنوعی استفاده شده در پلتفرم های دیفای ممکن است در برابر حملات مخرب آسیب پذیر باشند، جایی که بازیگران مخرب می توانند مدل ها را برای کسب مزایای مخرب دستکاری کنند. حملات مخرب ممکن است منجر به ضررهای مالی، سوء استفاده از آسیب پذیری ها یا دستکاری نتایج در پروتکل های دیفای شود. اجرای اقدامات امنیتی قوی و انجام ارزیابی های منظم آسیب پذیری می تواند به کاهش چنین خطراهایی کمک کند.

• وابستگی بیش از حد به هوش مصنوعی

وابستگی بیش از حد به هوش مصنوعی می تواند منجر به سهل انکاری، نگرانی های اخلاقی و فقدان نظارت انسانی شود. مدل های هوش مصنوعی بدون نقص نیستند و محدودیت هایی دارند. اتکای تنها به تصمیم گیری مبتنی بر هوش مصنوعی بدون دخالت انسان یا تحلیل انتقادی می تواند منجر به عواقب غیرقابل پیش بینی شود. دستیابی به تعادل بین اتوماسیون هوش مصنوعی و ارزیابی انسانی ضروری است.

• مقیاس پذیری و نیازمندی های محاسباتی

الگوریتم های هوش مصنوعی، به ویژه آنهایی که مبتنی بر یادگیری عمیق هستند، می توانند از نظر محاسباتی سنگین باشند و به منابع محاسباتی قابل توجهی نیاز داشته باشند. ادغام هوش مصنوعی در پلتفرم های دیفای ممکن است چالش های مقیاس پذیری را به وجود آورد، به خصوص زمانی که با مجموعه داده های حجیم و الزامات پردازش بلادرنگ سروکار دارید. اطمینان از پیاده سازی های کارآمد و مقیاس پذیر هوش مصنوعی در اکوسیستم دیفای، چالش قابل توجهی است که برای دستیابی به کارایی بیشتر نیاز به رسیدگی دارد.

آینده هوش مصنوعی در دیفای

همگرایی دیفای و هوش مصنوعی می تواند از بهترین کاربردهای فناوری زمان ما باشد، زیرا می تواند امور مالی را دموکراتیک کند، سیستم مالی را ارتقا دهد و یک سیستم مالی شفاف تر ایجاد کند، در عین حال وظایف تکراری را خودکار کرده و فرآیندهای کارآمدتر و امن تری را بسازد.